Pomozte svým lidem rychleji najít odpovědi, zpracovat informace a připravit podklady pro rozhodování. Navrhneme praktické využití AI pro každodenní práci — od vyhledávání ve firemních znalostech po shrnutí dokumentů a přípravu obsahu. Vybereme vhodné nástroje a nastavíme jejich používání s ohledem na vaše data a bezpečnost.
Výběr správné technologie, od klasické automatizace po pokročilou AI, přesně podle potřeb konkrétního firemního procesu.
Usnadnění práce zaměstnancům při rozhodování a rychlé zpřístupnění interních informací.
Smysluplné využití AI pro zjednodušení rutinní práce místo pouhé tvorby textů nebo generování chatů.
Vyhledávání, shrnutí a vysvětlení informací přirozeným jazykem.
Převzetí opakujících se činností a kroků procesů.
Propojení AI s interními dokumenty a znalostními zdroji.
Asistence při konkrétních úkolech v pracovním kontextu.
Podpora tvorby textů, videí, školení a interní komunikace.
Kombinace AI, automatizace a stávajících systémů v jednom workflow.
AI asistent je digitální pomocník pro konkrétního zaměstnance, tým nebo proces. Může odpovídat na otázky, připravovat podklady, shrnovat dokumenty, pomáhat s komunikací nebo vyhledávat informace ve firemních zdrojích.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) propojuje generativní AI s vlastními firemními znalostmi. Systém nejprve vyhledá relevantní informace ve zvolených zdrojích a následně je použije při tvorbě odpovědi.
AI agent může kromě generování odpovědi provádět jednotlivé kroky úkolu, získat informace, vyhodnotit je, připravit návrh a využít připojený nástroj nebo systém podle definovaných pravidel a oprávnění.
AI avataři a AI video umožňují vytvářet digitální prezentéry a audiovizuální obsah pro vzdělávání, informace a interní komunikaci.
AI governance nastavuje pravidla, role a procesy pro bezpečné a kontrolované používání AI, včetně odpovědnosti za data a výstupy, přístupových oprávnění a řízení rizik.
Výběr procesu, kde může AI přinést konkrétní přínos.
Vyhodnocení workflow, systémů, dat a rizik.
Volba automatizace, asistenta, RAG systému, agenta nebo jejich kombinace.
Ověření přínosu na konkrétním use case v omezeném rozsahu.
Propojení AI s relevantními systémy a procesy po ověření pilotu.
Nastavení odpovědností, přístupů, pravidel a monitoringu.
Přenos úspěšného use case na další týmy nebo procesy.
Společně najdeme vhodný use case a navrhneme další postup.
Vyhledávání v interních směrnicích, technické dokumentaci, znalostních databázích a archivech dokumentů.
AI avataři a AI video umožňují vytvářet digitální prezentéry a audiovizuální obsah pro vzdělávání, informace a interní komunikaci.
Helpiner převádí požadavky v přirozeném jazyce na řízené workflow napříč propojenými firemními systémy.
Přirozené rozhraní k firemním informacím a vybraným procesům napříč systémy SAP, ERP a CRM.
Bezpečné a odpovědné zavedení AI začíná jasným rámcem řízení. Ten propojuje obchodní cíle, bezpečnost dat, transparentnost, odpovědnosti a kontrolu rizik. Pomáhá určit, kde AI přináší hodnotu, jaká pravidla mají platit a jak bude kvalita výstupů průběžně ověřována.
Soulad s předpisy a interními pravidly, ochrana osobních a citlivých dat, řízení přístupů, transparentnost rozhodování, lidský dohled, monitoring, správa zdrojů dat a testování spolehlivosti výstupů.
Rámec řízení se průběžně přezkoumává podle vývoje řešení, dat, rizik a obchodních požadavků, aby používání AI zůstalo spolehlivé a odpovědné.
Klasická automatizace je vhodná pro stabilní procesy s přesně definovanými vstupy, výstupy a pravidly, kde je důležitá deterministická opakovatelnost.
Generativní AI je vhodná pro přirozený jazyk, nestrukturované dokumenty, textové požadavky, tvorbu a shrnování obsahu nebo vyhledávání významu v rozsáhlých znalostních zdrojích. Oba přístupy lze kombinovat.
V kombinovaném workflow AI interpretuje požadavek, identifikuje jeho typ, automatizace spustí konkrétní kroky, systém zapíše výsledek a člověk schválí rozhodnutí, které vyžaduje odpovědnost.
Je to využití umělé inteligence pro podporu nebo automatizaci konkrétních firemních činností, například pomocí AI asistentů, RAG systémů, AI agentů nebo AI videí.
Pro firmy, které chtějí zefektivnit práci zaměstnanců, lépe využívat interní znalosti, automatizovat opakující se procesy nebo poskytovat digitální podporu zaměstnancům a zákazníkům.
Ano. Řešení může pracovat s existujícími daty, dokumenty a firemními systémy podle dostupných rozhraní a požadavků procesu.
Ano. Řešení lze navrhnout podle konkrétního procesu, dostupných dat, interních pravidel a potřeb uživatelů.
Řešení získá vstup, například text, dokument nebo požadavek, analyzuje jej, vyhledá relevantní data, vytvoří výstup nebo provede definované kroky. Může fungovat samostatně, s kontrolou člověka nebo jako součást workflow.
Doba implementace závisí na složitosti use case, dostupnosti dat, potřebných integracích a požadované úrovni governance. Konkrétní termín je vhodné určit až po analýze těchto oblastí.
RAG propojuje generativní AI s firemními dokumenty a dalšími znalostními zdroji, aby mohla při odpovědi využívat informace z konkrétních firemních zdrojů.
AI asistent pomáhá s konkrétními úkoly, zatímco AI agent může podle definovaných pravidel provádět navazující kroky procesu a pracovat s připojenými nástroji nebo systémy.
Klasická automatizace se hodí pro stabilní a přesně definované procesy. AI je užitečnější při práci s přirozeným jazykem, nestrukturovanými daty, dokumenty a interpretací informací.
Odpovědnost se rozděluje podle systému a procesu mezi business ownera, technology ownera, data ownera, security nebo compliance a uživatele podle jejich rolí.
Podle rozsahu projektu může spolupráce pokračovat i po implementaci. U AI řešení je důležité sledovat kvalitu výstupů, aktuálnost znalostí, fungování integrací a další rozvoj podle potřeb firmy.